ozon如何计算库存和在途商品

过去28天内商品的销售模式。如果商品在FBP和rFBS模式下均有销售，系统将显示FBP/rFBS。

商品在FBP或rFBS模式下至少有一种模式可供销售的时间占比。

计算示例：

1. 统计过去 28 天 内，每个商品至少在一种模式下可用的天数，并计算可用性百分比。

   例如，您的商品目录中有 3 款商品：

   • 商品 1 在 28 天内有 14 天可售，即可供购买的时间比例为：14 ÷ 28 × 100% = 50%。商品的可售性为50%。
   • 商品 2 在 28 天内有 10 天可售，即可供购买的时间比例为：10 ÷ 28 × 100% = 35%。可售性为35%。
   • 商品 3 在 28 天内有 7 天可售，即可供购买的时间比例为：7 ÷ 28 × 100% = 25%。可售性为25%。

2. 检查按照FBP和rFBS模式的每日平均销售额（按交易货币计算）— 包括总销售额以及各商品的销售情况。统计过去 28 天的总销售额，并除以商品实际在售天数。

例如：

• 商品 1 的所有买家共支付了 14,000 元，该商品在 28 天内有 14 天可售。每日平均销售额：14,000 ÷ 14 = 1,000 元。
• 商品 2 的所有买家共支付了 4,000 元，该商品在 28 天内有 10 天可售。每日平均销售额：4,000 ÷ 10 = 400 元。
• 商品 3 的所有买家共支付了 700 元，该商品在 28 天内有 7 天可售。每日平均销售额：700 ÷ 7 = 100 元。

所有商品的每日平均销售总额：1,500 元。

3. 计算每种商品的每日平均销售额占比，以评估如果这些商品在 28 天内始终有库存，哪种商品能为您带来比其他商品更高的收入。该商品对整体指标的影响最大。

如果商品销售量较低且单价较低，对未实现销售额的影响也较小。但如果商品销量较高且单价较高，库存短缺会显著影响整体商品可用性指标和销售损失。

将每种商品的每日平均销售额除以所有商品的总销售额：

• 商品 1 的销售占比：0.67；
• 商品 2 的销售占比：0.27；
• 商品 3 的销售占比：0.6。

4. 汇总每种商品的数据，计算整体指标。将每个商品的可用性百分比乘以其销售占比，并相加：

整体可用性指标 = (商品 1 可用性 × 其销售占比) + (商品 2 可用性 × 其销售占比) + (商品 3 可用性 × 其销售占比)。

整体可用性指标：

(0,67 × 50) + (0,27 × 35) + (0,6 × 25) = 33,5 + 9,45 + 15 = 57%。

将 28 天的总销售额除以商品在 FBP 或 rFBS 模式下至少有库存的天数。

例如，在 28 天内，买家购买该商品的总金额为 28,000 元。商品有库存的天数为 14 天。每日平均销售额计算为：28,000 ÷ 14 = 2,000 元。

• 错失的销售 — 由于商品在仓库缺货导致的销售损失。计算时，将每日平均销售额（按交易货币计算）乘以商品缺货的天数。

对于仅通过 rFBS 模式销售的商品，我们在计算结果基础上额外增加 30%，因为 FBP 模式可以在搜索结果中获得更好的排名，从而提高销售额。

根据当前库存，可用天数计算交货建议：

• 紧急交货 — 当前库存不足 10 天。
• 即将交货 — 当前库存可支撑 10-30 天。
• 目前足够 — 可按照正常交货节奏交货以保持可售性。库存可支撑 30 天以上。
• 交付至 FBP — 商品按照 rFBS 模式销售，且在 FBP 仓库中无库存。同时，rFBS 模式的每日平均销量大于 1。建议将其添加至 FBP 入库交货。
• 维持库存 — 该商品当前通过 rFBS 模式销售，rFBS 模式的每日平均销量小于 1。可按照现有交货方式，定期补充库存。

确保商品可销售 30 天的库存量。计算时，将每日平均销售额乘以 30，然后减去仓库库存和运往 FBP 仓库的在途商品数量。

对于仅通过 rFBS 方案销售的商品，计算推荐交货时不考虑库存数量。

计算商品在 FBP 和 rFBS 模式下的库存可支撑天数，基于过去 28 天的每日平均销售额。计算时，合并 FBP 和 rFBS 模式的销售数据。

FBP 和 rFBS 模式下，当前可销售的商品库存数量。

正在运往 FBP 仓库的商品数量。我们考虑从已准备发运到验收完成状态的计划交货。